rag-retrieval
✓Patrones de generación aumentada de recuperación para respuestas LLM fundamentadas. Úselo al crear canales RAG, construir contexto a partir de documentos recuperados, agregar citas o implementar búsqueda híbrida.
Instalación
SKILL.md
Combine vector search with LLM generation for accurate, grounded responses.
| Top-k | 3-10 documents | | Temperature | 0.1-0.3 (factual) | | Context budget | 4K-8K tokens | | Hybrid ratio | 50/50 semantic/keyword |
retrieval-patterns Keywords: retrieval, context, chunks, relevance Solves:
Patrones de generación aumentada de recuperación para respuestas LLM fundamentadas. Úselo al crear canales RAG, construir contexto a partir de documentos recuperados, agregar citas o implementar búsqueda híbrida. Fuente: yonatangross/orchestkit.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill rag-retrieval- Fuente
- yonatangross/orchestkit
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es rag-retrieval?
Patrones de generación aumentada de recuperación para respuestas LLM fundamentadas. Úselo al crear canales RAG, construir contexto a partir de documentos recuperados, agregar citas o implementar búsqueda híbrida. Fuente: yonatangross/orchestkit.
¿Cómo instalo rag-retrieval?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill rag-retrieval Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01