rag-retrieval

SKILL.md

Combine vector search with LLM generation for accurate, grounded responses.

| Top-k | 3-10 documents | | Temperature | 0.1-0.3 (factual) | | Context budget | 4K-8K tokens | | Hybrid ratio | 50/50 semantic/keyword |

retrieval-patterns Keywords: retrieval, context, chunks, relevance Solves:

Modèles de génération augmentée par récupération pour les réponses LLM fondées. À utiliser lors de la création de pipelines RAG, de la construction d'un contexte à partir de documents récupérés, de l'ajout de citations ou de la mise en œuvre d'une recherche hybride. Source : yonatangross/orchestkit.

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