literature-engineer

SKILL.md

Goal: build a large, verifiable candidate pool for downstream dedupe/rank, mapping, notes, citations, and drafting.

This skill is intentionally evidence-first: if you can't reach the target size with verifiable IDs/provenance, the correct behavior is to block and ask for more exports / enable network, not to fabricate.

증거 우선 조사를 위한 다중 경로 문헌 확장 + 메타데이터 정규화. 안정적인 ID와 출처를 갖춘 대규모 후보 풀(`papers/papers_raw.jsonl`, 대상 ≥1200)을 생성하고 중복 제거/순위 + 인용 생성 준비가 완료되었습니다. **트리거**: 증거 수집가, 문학 엔지니어, 文献扩充, 多路召回, 눈덩이 뭉치, 인용, 참고 문헌, 元信息增强, 출처. **사용 시기**: 需要把候选文献扩充到 ≥1200 篇并补齐可追溯 메타(설문조사 파이프라인의 Stage C1,写작품전置 증거). **다음의 경우 건너뛰기**: 已经有高质weight `papers/papers_raw.jsonl`(≥1200 且每条德有稳定标识+来源记录). **네트워크**: 可离线(靠 수입);雪崩/재线检索需要网络。 **가드레일**: 不允许编造论文; 每条记录必须带稳결정标识(arXiv id / DOI / 可信 URL) 및 출처; 不写 출력/산문. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

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