literature-engineer
✓Expansion de la littérature multivoie + normalisation des métadonnées pour les enquêtes fondées sur des preuves. Produit un large pool de candidats (`papers/papers_raw.jsonl`, cible ≥1 200) avec des identifiants et une provenance stables, prêt pour la déduplication/le classement + la génération de citations. **Déclencheur** : collectionneur de preuves, ingénieur en littérature, 文献扩充, 多路召回, boule de neige, cité par, références, 元信息增强, provenance. **À utiliser lorsque** : ≥1 200 méta（pipeline d'enquête et preuves de l'étape C1** : **Passer si** : `papers/papers_raw.jsonl`（≥1200 且每条都有稳定标识+来源记录）。 **Réseau** : 可离线（靠 importations）；雪崩/在线检索需要网络。 **Garde-corps** : 不允许编造论文；每条记录必须带稳定标识（arXiv id / DOI / 可信 URL） et provenance；不写 sortie/ prose。
Installation
SKILL.md
Goal: build a large, verifiable candidate pool for downstream dedupe/rank, mapping, notes, citations, and drafting.
This skill is intentionally evidence-first: if you can't reach the target size with verifiable IDs/provenance, the correct behavior is to block and ask for more exports / enable network, not to fabricate.
Expansion de la littérature multivoie + normalisation des métadonnées pour les enquêtes fondées sur des preuves. Produit un large pool de candidats (`papers/papers_raw.jsonl`, cible ≥1 200) avec des identifiants et une provenance stables, prêt pour la déduplication/le classement + la génération de citations. **Déclencheur** : collectionneur de preuves, ingénieur en littérature, 文献扩充, 多路召回, boule de neige, cité par, références, 元信息增强, provenance. **À utiliser lorsque** : ≥1 200 méta（pipeline d'enquête et preuves de l'étape C1** : **Passer si** : `papers/papers_raw.jsonl`（≥1200 且每条都有稳定标识+来源记录）。 **Réseau** : 可离线（靠 importations）；雪崩/在线检索需要网络。 **Garde-corps** : 不允许编造论文；每条记录必须带稳定标识（arXiv id / DOI / 可信 URL） et provenance；不写 sortie/ prose。 Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill literature-engineer- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que literature-engineer ?
Expansion de la littérature multivoie + normalisation des métadonnées pour les enquêtes fondées sur des preuves. Produit un large pool de candidats (`papers/papers_raw.jsonl`, cible ≥1 200) avec des identifiants et une provenance stables, prêt pour la déduplication/le classement + la génération de citations. **Déclencheur** : collectionneur de preuves, ingénieur en littérature, 文献扩充, 多路召回, boule de neige, cité par, références, 元信息增强, provenance. **À utiliser lorsque** : ≥1 200 méta（pipeline d'enquête et preuves de l'étape C1** : **Passer si** : `papers/papers_raw.jsonl`（≥1200 且每条都有稳定标识+来源记录）。 **Réseau** : 可离线（靠 importations）；雪崩/在线检索需要网络。 **Garde-corps** : 不允许编造论文；每条记录必须带稳定标识（arXiv id / DOI / 可信 URL） et provenance；不写 sortie/ prose。 Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Comment installer literature-engineer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill literature-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01