performance_engineering
✓부하가 걸린 시스템 성능을 검증하거나, 프로파일링을 통해 병목 현상을 식별하거나, 애플리케이션 응답성을 최적화할 때. 로드 테스트(k6, Locust), 프로파일링(CPU, 메모리, I/O) 및 최적화 전략(캐싱, 쿼리 최적화, Core Web Vitals)을 다룹니다. 용량 계획, 회귀 감지 및 성능 SLO 설정에 사용됩니다.
SKILL.md
Performance engineering encompasses load testing, profiling, and optimization to deliver reliable, scalable systems. This skill provides frameworks for choosing the right performance testing approach (load, stress, soak, spike), profiling techniques to identify bottlenecks (CPU, memory, I/O), and optimization strategies for backend APIs, databases, and frontend applications.
Use this skill to validate system capacity before launch, detect performance regressions in CI/CD pipelines, identify and resolve bottlenecks through profiling, and optimize application responsiveness across the stack.
When to use: Pre-launch capacity planning, regression testing after refactors, validating auto-scaling.
부하가 걸린 시스템 성능을 검증하거나, 프로파일링을 통해 병목 현상을 식별하거나, 애플리케이션 응답성을 최적화할 때. 로드 테스트(k6, Locust), 프로파일링(CPU, 메모리, I/O) 및 최적화 전략(캐싱, 쿼리 최적화, Core Web Vitals)을 다룹니다. 용량 계획, 회귀 감지 및 성능 SLO 설정에 사용됩니다. 출처: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill performance_engineering- 카테고리
- >_생산성
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
performance_engineering이란?
부하가 걸린 시스템 성능을 검증하거나, 프로파일링을 통해 병목 현상을 식별하거나, 애플리케이션 응답성을 최적화할 때. 로드 테스트(k6, Locust), 프로파일링(CPU, 메모리, I/O) 및 최적화 전략(캐싱, 쿼리 최적화, Core Web Vitals)을 다룹니다. 용량 계획, 회귀 감지 및 성능 SLO 설정에 사용됩니다. 출처: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
performance_engineering 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill performance_engineering 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills
상세
- 카테고리
- >_생산성
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01