performance_engineering

SKILL.md

Performance engineering encompasses load testing, profiling, and optimization to deliver reliable, scalable systems. This skill provides frameworks for choosing the right performance testing approach (load, stress, soak, spike), profiling techniques to identify bottlenecks (CPU, memory, I/O), and optimization strategies for backend APIs, databases, and frontend applications.

Use this skill to validate system capacity before launch, detect performance regressions in CI/CD pipelines, identify and resolve bottlenecks through profiling, and optimize application responsiveness across the stack.

When to use: Pre-launch capacity planning, regression testing after refactors, validating auto-scaling.

負荷時のシステム パフォーマンスを検証する場合、プロファイリングを通じてボトルネックを特定する場合、またはアプリケーションの応答性を最適化する場合。負荷テスト (k6、Locust)、プロファイリング (CPU、メモリ、I/O)、最適化戦略 (キャッシュ、クエリ最適化、Core Web Vitals) をカバーします。容量計画、回帰検出、パフォーマンス SLO の確立に使用します。 ソース: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills。

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