performance_engineering
✓Al validar el rendimiento del sistema bajo carga, identificar cuellos de botella mediante la creación de perfiles u optimizar la capacidad de respuesta de las aplicaciones. Cubre pruebas de carga (k6, Locust), creación de perfiles (CPU, memoria, E/S) y estrategias de optimización (almacenamiento en caché, optimización de consultas, Core Web Vitals). Úselo para la planificación de capacidad, la detección de regresión y el establecimiento de SLO de rendimiento.
SKILL.md
Performance engineering encompasses load testing, profiling, and optimization to deliver reliable, scalable systems. This skill provides frameworks for choosing the right performance testing approach (load, stress, soak, spike), profiling techniques to identify bottlenecks (CPU, memory, I/O), and optimization strategies for backend APIs, databases, and frontend applications.
Use this skill to validate system capacity before launch, detect performance regressions in CI/CD pipelines, identify and resolve bottlenecks through profiling, and optimize application responsiveness across the stack.
When to use: Pre-launch capacity planning, regression testing after refactors, validating auto-scaling.
Al validar el rendimiento del sistema bajo carga, identificar cuellos de botella mediante la creación de perfiles u optimizar la capacidad de respuesta de las aplicaciones. Cubre pruebas de carga (k6, Locust), creación de perfiles (CPU, memoria, E/S) y estrategias de optimización (almacenamiento en caché, optimización de consultas, Core Web Vitals). Úselo para la planificación de capacidad, la detección de regresión y el establecimiento de SLO de rendimiento. Fuente: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill performance_engineering- Categoría
- >_Productividad
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es performance_engineering?
Al validar el rendimiento del sistema bajo carga, identificar cuellos de botella mediante la creación de perfiles u optimizar la capacidad de respuesta de las aplicaciones. Cubre pruebas de carga (k6, Locust), creación de perfiles (CPU, memoria, E/S) y estrategias de optimización (almacenamiento en caché, optimización de consultas, Core Web Vitals). Úselo para la planificación de capacidad, la detección de regresión y el establecimiento de SLO de rendimiento. Fuente: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
¿Cómo instalo performance_engineering?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill performance_engineering Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills
Detalles
- Categoría
- >_Productividad
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01