cuda-kernel-refine이란?
NVIDIA 프로파일링 도구(nsys, ncu)를 사용한 반복적인 CUDA 커널 최적화. 커널 최적화, 처리량 향상, 대역폭 감소, 지붕선 분석, 벤치마크 비교, 레지스터 압력 및 점유 조사 등에 사용합니다. 출처: trevors/dot-claude.
·cuda-kernel-refine
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cuda-kernel-refine
NVIDIA 프로파일링 도구(nsys, ncu)를 사용한 반복적인 CUDA 커널 최적화. 커널 최적화, 처리량 향상, 대역폭 감소, 지붕선 분석, 벤치마크 비교, 레지스터 압력 및 점유 조사 등에 사용합니다.
cuda-kernel-refine 설치 방법
명령줄에서 cuda-kernel-refine AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill cuda-kernel-refine
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: trevors/dot-claude.
SKILL.md
원본 보기One change per cycle: baseline → profile → classify → optimize → verify → compare → loop. Multiple simultaneous changes make it impossible to attribute improvement. Revert on regression.
Discover the project's benchmark infrastructure before running anything:
Run with enough iterations for stable results — coefficient of variation <5%.
NVIDIA 프로파일링 도구(nsys, ncu)를 사용한 반복적인 CUDA 커널 최적화. 커널 최적화, 처리량 향상, 대역폭 감소, 지붕선 분석, 벤치마크 비교, 레지스터 압력 및 점유 조사 등에 사용합니다. 출처: trevors/dot-claude.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill cuda-kernel-refine- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-03-08
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
cuda-kernel-refine 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill cuda-kernel-refine 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/trevors/dot-claude
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-03-08