تحسين نواة CUDA التكراري باستخدام أدوات ملفات تعريف NVIDIA (nsys، ncu). يُستخدم عند تحسين النواة، أو تحسين الإنتاجية، أو تقليل عرض النطاق الترددي، أو تحليل خط السقف، أو مقارنة المعايير، أو التحقق من ضغط التسجيل والإشغال.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي cuda-kernel-refine بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: trevors/dot-claude.
One change per cycle: baseline → profile → classify → optimize → verify → compare → loop. Multiple simultaneous changes make it impossible to attribute improvement. Revert on regression.
Discover the project's benchmark infrastructure before running anything:
Run with enough iterations for stable results — coefficient of variation <5%.
تحسين نواة CUDA التكراري باستخدام أدوات ملفات تعريف NVIDIA (nsys، ncu). يُستخدم عند تحسين النواة، أو تحسين الإنتاجية، أو تقليل عرض النطاق الترددي، أو تحليل خط السقف، أو مقارنة المعايير، أو التحقق من ضغط التسجيل والإشغال. المصدر: trevors/dot-claude.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill cuda-kernel-refineتحسين نواة CUDA التكراري باستخدام أدوات ملفات تعريف NVIDIA (nsys، ncu). يُستخدم عند تحسين النواة، أو تحسين الإنتاجية، أو تقليل عرض النطاق الترددي، أو تحليل خط السقف، أو مقارنة المعايير، أو التحقق من ضغط التسجيل والإشغال. المصدر: trevors/dot-claude.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/trevors/dot-claude --skill cuda-kernel-refine بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/trevors/dot-claude