cuda-kernel-refine

One change per cycle: baseline → profile → classify → optimize → verify → compare → loop. Multiple simultaneous changes make it impossible to attribute improvement. Revert on regression.

Discover the project's benchmark infrastructure before running anything:

Run with enough iterations for stable results — coefficient of variation <5%.

NVIDIA プロファイリング ツール (nsys、ncu) を使用した反復的な CUDA カーネル最適化。カーネルの最適化、スループットの向上、帯域幅の削減、ルーフラインの分析、ベンチマークの比較、またはレジスターの圧力と占有の調査を行う場合に使用します。 ソース: trevors/dot-claude。