behaviour-surprisal-analysis
✓행동 놀라움 분석
SKILL.md
Status: Production Ready (v3.0 - Cat# Integration) Trit: 0 (ERGODIC - measurement/observation) Principle: S(x) = -log₂(P(x|attentionmode)) Frame: Tri-channel prediction evaluation with AGM belief revision + Cat# bicomodule structure
Behaviour Surprisal Analysis calculates information-theoretic surprise between predictions and observed outcomes using three complementary attention channels mapped to Cat# = Comod(P) structure:
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행동 놀라움 분석 출처: plurigrid/asi.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill behaviour-surprisal-analysis- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
behaviour-surprisal-analysis이란?
행동 놀라움 분석 출처: plurigrid/asi.
behaviour-surprisal-analysis 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill behaviour-surprisal-analysis 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/plurigrid/asi
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01