behaviour-surprisal-analysis
✓Análisis de comportamiento sorpresa
Instalación
SKILL.md
Status: Production Ready (v3.0 - Cat# Integration) Trit: 0 (ERGODIC - measurement/observation) Principle: S(x) = -log₂(P(x|attentionmode)) Frame: Tri-channel prediction evaluation with AGM belief revision + Cat# bicomodule structure
Behaviour Surprisal Analysis calculates information-theoretic surprise between predictions and observed outcomes using three complementary attention channels mapped to Cat# = Comod(P) structure:
| Channel | Trit | Home | Poly Op | Kan Role | Description |
Análisis de comportamiento sorpresa Fuente: plurigrid/asi.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill behaviour-surprisal-analysis- Fuente
- plurigrid/asi
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es behaviour-surprisal-analysis?
Análisis de comportamiento sorpresa Fuente: plurigrid/asi.
¿Cómo instalo behaviour-surprisal-analysis?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill behaviour-surprisal-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/plurigrid/asi
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01