behaviour-surprisal-analysis
✓行動の意外な分析
インストール
SKILL.md
Status: Production Ready (v3.0 - Cat# Integration) Trit: 0 (ERGODIC - measurement/observation) Principle: S(x) = -log₂(P(x|attentionmode)) Frame: Tri-channel prediction evaluation with AGM belief revision + Cat# bicomodule structure
Behaviour Surprisal Analysis calculates information-theoretic surprise between predictions and observed outcomes using three complementary attention channels mapped to Cat# = Comod(P) structure:
| Channel | Trit | Home | Poly Op | Kan Role | Description |
行動の意外な分析 ソース: plurigrid/asi。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill behaviour-surprisal-analysis- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
behaviour-surprisal-analysis とは？
行動の意外な分析 ソース: plurigrid/asi。
behaviour-surprisal-analysis のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill behaviour-surprisal-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/plurigrid/asi
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01