sentence-transformers
✓최첨단 문장, 텍스트, 이미지 임베딩을 위한 프레임워크입니다. 의미론적 유사성, 클러스터링 및 검색을 위해 5000개 이상의 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 다국어, 도메인별 및 다중 모드 모델을 지원합니다. RAG, 의미 검색 또는 유사성 작업을 위한 임베딩을 생성하는 데 사용합니다. 프로덕션 임베딩 생성에 가장 적합합니다.
SKILL.md
| Model | Dimensions | Speed | Quality | Use Case |
| all-MiniLM-L6-v2 | 384 | Fast | Good | General, prototyping | | all-mpnet-base-v2 | 768 | Medium | Better | Production RAG | | all-roberta-large-v1 | 1024 | Slow | Best | High accuracy needed | | paraphrase-multilingual | 768 | Medium | Good | Multilingual |
| Model | Speed (sentences/sec) | Memory | Dimension |
최첨단 문장, 텍스트, 이미지 임베딩을 위한 프레임워크입니다. 의미론적 유사성, 클러스터링 및 검색을 위해 5000개 이상의 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 다국어, 도메인별 및 다중 모드 모델을 지원합니다. RAG, 의미 검색 또는 유사성 작업을 위한 임베딩을 생성하는 데 사용합니다. 프로덕션 임베딩 생성에 가장 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentence-transformers- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
sentence-transformers이란?
최첨단 문장, 텍스트, 이미지 임베딩을 위한 프레임워크입니다. 의미론적 유사성, 클러스터링 및 검색을 위해 5000개 이상의 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 다국어, 도메인별 및 다중 모드 모델을 지원합니다. RAG, 의미 검색 또는 유사성 작업을 위한 임베딩을 생성하는 데 사용합니다. 프로덕션 임베딩 생성에 가장 적합합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
sentence-transformers 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentence-transformers 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01