sentence-transformers
✓Framework für modernste Satz-, Text- und Bildeinbettungen. Bietet mehr als 5.000 vorab trainierte Modelle für semantische Ähnlichkeit, Clustering und Abruf. Unterstützt mehrsprachige, domänenspezifische und multimodale Modelle. Wird zum Generieren von Einbettungen für RAG-, semantische Such- oder Ähnlichkeitsaufgaben verwendet. Am besten für die Produktionseinbettungsgenerierung geeignet.
Installation
SKILL.md
| Model | Dimensions | Speed | Quality | Use Case |
| all-MiniLM-L6-v2 | 384 | Fast | Good | General, prototyping | | all-mpnet-base-v2 | 768 | Medium | Better | Production RAG | | all-roberta-large-v1 | 1024 | Slow | Best | High accuracy needed | | paraphrase-multilingual | 768 | Medium | Good | Multilingual |
| Model | Speed (sentences/sec) | Memory | Dimension |
Framework für modernste Satz-, Text- und Bildeinbettungen. Bietet mehr als 5.000 vorab trainierte Modelle für semantische Ähnlichkeit, Clustering und Abruf. Unterstützt mehrsprachige, domänenspezifische und multimodale Modelle. Wird zum Generieren von Einbettungen für RAG-, semantische Such- oder Ähnlichkeitsaufgaben verwendet. Am besten für die Produktionseinbettungsgenerierung geeignet. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentence-transformers- Quelle
- ovachiever/droid-tings
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist sentence-transformers?
Framework für modernste Satz-, Text- und Bildeinbettungen. Bietet mehr als 5.000 vorab trainierte Modelle für semantische Ähnlichkeit, Clustering und Abruf. Unterstützt mehrsprachige, domänenspezifische und multimodale Modelle. Wird zum Generieren von Einbettungen für RAG-, semantische Such- oder Ähnlichkeitsaufgaben verwendet. Am besten für die Produktionseinbettungsgenerierung geeignet. Quelle: ovachiever/droid-tings.
Wie installiere ich sentence-transformers?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentence-transformers Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01