·sentence-transformers
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sentence-transformers

ovachiever/droid-tings

Marco para incrustaciones de oraciones, textos e imágenes de última generación. Proporciona más de 5000 modelos previamente entrenados para similitud semántica, agrupación y recuperación. Admite modelos multilingües, de dominio específico y multimodales. Úselo para generar incrustaciones para RAG, búsqueda semántica o tareas de similitud. Lo mejor para la generación de incorporación de producción.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentence-transformers

SKILL.md

| Model | Dimensions | Speed | Quality | Use Case |

| all-MiniLM-L6-v2 | 384 | Fast | Good | General, prototyping | | all-mpnet-base-v2 | 768 | Medium | Better | Production RAG | | all-roberta-large-v1 | 1024 | Slow | Best | High accuracy needed | | paraphrase-multilingual | 768 | Medium | Good | Multilingual |

| Model | Speed (sentences/sec) | Memory | Dimension |

Marco para incrustaciones de oraciones, textos e imágenes de última generación. Proporciona más de 5000 modelos previamente entrenados para similitud semántica, agrupación y recuperación. Admite modelos multilingües, de dominio específico y multimodales. Úselo para generar incrustaciones para RAG, búsqueda semántica o tareas de similitud. Lo mejor para la generación de incorporación de producción. Fuente: ovachiever/droid-tings.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentence-transformers
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es sentence-transformers?

Marco para incrustaciones de oraciones, textos e imágenes de última generación. Proporciona más de 5000 modelos previamente entrenados para similitud semántica, agrupación y recuperación. Admite modelos multilingües, de dominio específico y multimodales. Úselo para generar incrustaciones para RAG, búsqueda semántica o tareas de similitud. Lo mejor para la generación de incorporación de producción. Fuente: ovachiever/droid-tings.

¿Cómo instalo sentence-transformers?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentence-transformers Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ovachiever/droid-tings