simpo-training
✓LLM 정렬을 위한 단순 기본 설정 최적화. 더 나은 성능을 갖춘 DPO에 대한 참조 없는 대안입니다(AlpacaEval 2.0에서 +6.4포인트). 참조 모델이 필요하지 않으며 DPO보다 효율적입니다. DPO/PPO보다 더 간단하고 빠른 교육을 원하는 경우 기본 설정 정렬에 사용합니다.
SKILL.md
SimPO is a reference-free preference optimization method that outperforms DPO without needing a reference model.
Loss functions: See references/loss-functions.md for sigmoid vs hinge loss, mathematical formulations, and when to use each.
Hyperparameter tuning: See references/hyperparameters.md for beta, gamma, learning rate selection guide, and model-size-specific recommendations.
LLM 정렬을 위한 단순 기본 설정 최적화. 더 나은 성능을 갖춘 DPO에 대한 참조 없는 대안입니다(AlpacaEval 2.0에서 +6.4포인트). 참조 모델이 필요하지 않으며 DPO보다 효율적입니다. DPO/PPO보다 더 간단하고 빠른 교육을 원하는 경우 기본 설정 정렬에 사용합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill simpo-training- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
simpo-training이란?
LLM 정렬을 위한 단순 기본 설정 최적화. 더 나은 성능을 갖춘 DPO에 대한 참조 없는 대안입니다(AlpacaEval 2.0에서 +6.4포인트). 참조 모델이 필요하지 않으며 DPO보다 효율적입니다. DPO/PPO보다 더 간단하고 빠른 교육을 원하는 경우 기본 설정 정렬에 사용합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
simpo-training 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill simpo-training 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11