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simpo-training

orchestra-research/ai-research-skills

Optimisation simple des préférences pour l’alignement LLM. Alternative sans référence au DPO avec de meilleures performances (+6,4 points sur AlpacaEval 2.0). Aucun modèle de référence nécessaire, plus efficace que le DPO. À utiliser pour l'alignement des préférences lorsque vous souhaitez une formation plus simple et plus rapide que DPO/PPO.

17Installations·1Tendance·@orchestra-research

Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill simpo-training

SKILL.md

SimPO is a reference-free preference optimization method that outperforms DPO without needing a reference model.

Loss functions: See references/loss-functions.md for sigmoid vs hinge loss, mathematical formulations, and when to use each.

Hyperparameter tuning: See references/hyperparameters.md for beta, gamma, learning rate selection guide, and model-size-specific recommendations.

Optimisation simple des préférences pour l’alignement LLM. Alternative sans référence au DPO avec de meilleures performances (+6,4 points sur AlpacaEval 2.0). Aucun modèle de référence nécessaire, plus efficace que le DPO. À utiliser pour l'alignement des préférences lorsque vous souhaitez une formation plus simple et plus rapide que DPO/PPO. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill simpo-training
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-11
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que simpo-training ?

Optimisation simple des préférences pour l’alignement LLM. Alternative sans référence au DPO avec de meilleures performances (+6,4 points sur AlpacaEval 2.0). Aucun modèle de référence nécessaire, plus efficace que le DPO. À utiliser pour l'alignement des préférences lorsque vous souhaitez une formation plus simple et plus rapide que DPO/PPO. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Comment installer simpo-training ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill simpo-training Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-11