implementing-llms-litgpt
✓20개 이상의 사전 훈련된 아키텍처(Llama, Gemma, Phi, Qwen, Mistral)와 함께 Lightning AI의 LitGPT를 사용하여 LLM을 구현하고 훈련합니다. 깔끔한 모델 구현, 아키텍처에 대한 교육적 이해 또는 LoRA/QLoRA를 통한 생산 미세 조정이 필요할 때 사용하세요. 단일 파일 구현, 추상화 계층 없음.
SKILL.md
LitGPT provides 20+ pretrained LLM implementations with clean, readable code and production-ready training workflows.
Supported architectures: See references/supported-models.md for complete list of 20+ model families with sizes and capabilities.
Training recipes: See references/training-recipes.md for proven hyperparameter configurations for pretraining and fine-tuning.
20개 이상의 사전 훈련된 아키텍처(Llama, Gemma, Phi, Qwen, Mistral)와 함께 Lightning AI의 LitGPT를 사용하여 LLM을 구현하고 훈련합니다. 깔끔한 모델 구현, 아키텍처에 대한 교육적 이해 또는 LoRA/QLoRA를 통한 생산 미세 조정이 필요할 때 사용하세요. 단일 파일 구현, 추상화 계층 없음. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill implementing-llms-litgpt- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
implementing-llms-litgpt이란?
20개 이상의 사전 훈련된 아키텍처(Llama, Gemma, Phi, Qwen, Mistral)와 함께 Lightning AI의 LitGPT를 사용하여 LLM을 구현하고 훈련합니다. 깔끔한 모델 구현, 아키텍처에 대한 교육적 이해 또는 LoRA/QLoRA를 통한 생산 미세 조정이 필요할 때 사용하세요. 단일 파일 구현, 추상화 계층 없음. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
implementing-llms-litgpt 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill implementing-llms-litgpt 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11