implementing-llms-litgpt
✓20 以上の事前トレーニング済みアーキテクチャ (Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral) を備えた Lightning AI の LitGPT を使用して LLM を実装およびトレーニングします。クリーンなモデルの実装、アーキテクチャの教育的理解、または LoRA/QLoRA による本番環境の微調整が必要な場合に使用します。単一ファイルの実装、抽象化レイヤーなし。
SKILL.md
LitGPT provides 20+ pretrained LLM implementations with clean, readable code and production-ready training workflows.
Supported architectures: See references/supported-models.md for complete list of 20+ model families with sizes and capabilities.
Training recipes: See references/training-recipes.md for proven hyperparameter configurations for pretraining and fine-tuning.
20 以上の事前トレーニング済みアーキテクチャ (Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral) を備えた Lightning AI の LitGPT を使用して LLM を実装およびトレーニングします。クリーンなモデルの実装、アーキテクチャの教育的理解、または LoRA/QLoRA による本番環境の微調整が必要な場合に使用します。単一ファイルの実装、抽象化レイヤーなし。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill implementing-llms-litgpt- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
implementing-llms-litgpt とは？
20 以上の事前トレーニング済みアーキテクチャ (Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral) を備えた Lightning AI の LitGPT を使用して LLM を実装およびトレーニングします。クリーンなモデルの実装、アーキテクチャの教育的理解、または LoRA/QLoRA による本番環境の微調整が必要な場合に使用します。単一ファイルの実装、抽象化レイヤーなし。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
implementing-llms-litgpt のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill implementing-llms-litgpt インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11