karpathy-guidelines이란?
일반적인 LLM 코딩 실수를 줄이기 위한 행동 지침. 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 과도한 복잡성을 방지하고 외과적 변경을 수행하며 가정을 표면화하고 검증 가능한 성공 기준을 정의하는 데 사용합니다. 출처: opensource-observer/oso.
일반적인 LLM 코딩 실수를 줄이기 위한 행동 지침. 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 과도한 복잡성을 방지하고 외과적 변경을 수행하며 가정을 표면화하고 검증 가능한 성공 기준을 정의하는 데 사용합니다.
명령줄에서 karpathy-guidelines AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: opensource-observer/oso.
Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
Tradeoff: These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.
Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.
일반적인 LLM 코딩 실수를 줄이기 위한 행동 지침. 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 과도한 복잡성을 방지하고 외과적 변경을 수행하며 가정을 표면화하고 검증 가능한 성공 기준을 정의하는 데 사용합니다. 출처: opensource-observer/oso.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/opensource-observer/oso --skill karpathy-guidelines일반적인 LLM 코딩 실수를 줄이기 위한 행동 지침. 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 과도한 복잡성을 방지하고 외과적 변경을 수행하며 가정을 표면화하고 검증 가능한 성공 기준을 정의하는 데 사용합니다. 출처: opensource-observer/oso.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/opensource-observer/oso --skill karpathy-guidelines 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/opensource-observer/oso