karpathy-guidelines とは?
よくある LLM コーディングの間違いを減らすための行動ガイドライン。コードを作成、レビュー、またはリファクタリングするときに使用して、過度の複雑さを回避し、外科的な変更を加え、仮定を表面化し、検証可能な成功基準を定義します。 ソース: opensource-observer/oso。
よくある LLM コーディングの間違いを減らすための行動ガイドライン。コードを作成、レビュー、またはリファクタリングするときに使用して、過度の複雑さを回避し、外科的な変更を加え、仮定を表面化し、検証可能な成功基準を定義します。
コマンドラインで karpathy-guidelines AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: opensource-observer/oso。
Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
Tradeoff: These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.
Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.
よくある LLM コーディングの間違いを減らすための行動ガイドライン。コードを作成、レビュー、またはリファクタリングするときに使用して、過度の複雑さを回避し、外科的な変更を加え、仮定を表面化し、検証可能な成功基準を定義します。 ソース: opensource-observer/oso。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/opensource-observer/oso --skill karpathy-guidelinesよくある LLM コーディングの間違いを減らすための行動ガイドライン。コードを作成、レビュー、またはリファクタリングするときに使用して、過度の複雑さを回避し、外科的な変更を加え、仮定を表面化し、検証可能な成功基準を定義します。 ソース: opensource-observer/oso。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/opensource-observer/oso --skill karpathy-guidelines インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/opensource-observer/oso