المبادئ التوجيهية السلوكية للحد من الأخطاء الشائعة في ترميز LLM. يُستخدم عند كتابة التعليمات البرمجية أو مراجعتها أو إعادة هيكلتها لتجنب التعقيد الزائد وإجراء تغييرات جراحية وإظهار الافتراضات وتحديد معايير النجاح التي يمكن التحقق منها.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي karpathy-guidelines بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: opensource-observer/oso.
Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
Tradeoff: These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.
Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.
المبادئ التوجيهية السلوكية للحد من الأخطاء الشائعة في ترميز LLM. يُستخدم عند كتابة التعليمات البرمجية أو مراجعتها أو إعادة هيكلتها لتجنب التعقيد الزائد وإجراء تغييرات جراحية وإظهار الافتراضات وتحديد معايير النجاح التي يمكن التحقق منها. المصدر: opensource-observer/oso.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/opensource-observer/oso --skill karpathy-guidelinesالمبادئ التوجيهية السلوكية للحد من الأخطاء الشائعة في ترميز LLM. يُستخدم عند كتابة التعليمات البرمجية أو مراجعتها أو إعادة هيكلتها لتجنب التعقيد الزائد وإجراء تغييرات جراحية وإظهار الافتراضات وتحديد معايير النجاح التي يمكن التحقق منها. المصدر: opensource-observer/oso.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/opensource-observer/oso --skill karpathy-guidelines بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/opensource-observer/oso