observability-first debugging
✓추측과 추측을 제거하는 체계적인 디버깅 방법론입니다. 문제를 완전히 설명하는 특정 데이터를 수집하려면 계측을 추가하세요. 가설 이전의 증거. 해결 전 관찰.
SKILL.md
Stop guessing. Add observability. Understand what's actually happening.
Measure before you act. When something isn't working, the solution is almost never to guess and try random fixes. The solution is to add instrumentation that produces the specific information needed to fully explain the issue.
Why this happens: Insufficient data. You don't know what's actually happening, so you're shooting in the dark.
추측과 추측을 제거하는 체계적인 디버깅 방법론입니다. 문제를 완전히 설명하는 특정 데이터를 수집하려면 계측을 추가하세요. 가설 이전의 증거. 해결 전 관찰. 출처: ntcoding/claude-skillz.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ntcoding/claude-skillz --skill observability-first debugging- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
observability-first debugging이란?
추측과 추측을 제거하는 체계적인 디버깅 방법론입니다. 문제를 완전히 설명하는 특정 데이터를 수집하려면 계측을 추가하세요. 가설 이전의 증거. 해결 전 관찰. 출처: ntcoding/claude-skillz.
observability-first debugging 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ntcoding/claude-skillz --skill observability-first debugging 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ntcoding/claude-skillz
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01