confidence honesty
✓결론을 주장하기 전에 정직한 신뢰 평가를 강요하십시오. '근본 원인 식별', '문제 식별', '완전한 명확성'을 트리거합니다. 자신감을 백분율로 표현하고, 무엇이 100% 멈추는지 설명하고, 발표하기 전에 가정을 검증하세요.
SKILL.md
Claude builds detailed, well-structured analyses that look thorough—then presents them with phrases like "complete clarity" or "root cause identified." Users reasonably trust this confidence. They act on it, communicate it to stakeholders, make decisions.
Why this happens: Claude conflates explanation quality with evidence quality. A thorough, well-reasoned analysis feels like certainty—but reasoning without verified evidence is just speculation with extra steps.
🚨 EXPRESS CONFIDENCE AS A PERCENTAGE. Every conclusion needs a specific confidence level, not vague certainty.
결론을 주장하기 전에 정직한 신뢰 평가를 강요하십시오. '근본 원인 식별', '문제 식별', '완전한 명확성'을 트리거합니다. 자신감을 백분율로 표현하고, 무엇이 100% 멈추는지 설명하고, 발표하기 전에 가정을 검증하세요. 출처: ntcoding/claude-skillz.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ntcoding/claude-skillz --skill confidence honesty- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
confidence honesty이란?
결론을 주장하기 전에 정직한 신뢰 평가를 강요하십시오. '근본 원인 식별', '문제 식별', '완전한 명확성'을 트리거합니다. 자신감을 백분율로 표현하고, 무엇이 100% 멈추는지 설명하고, 발표하기 전에 가정을 검증하세요. 출처: ntcoding/claude-skillz.
confidence honesty 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ntcoding/claude-skillz --skill confidence honesty 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ntcoding/claude-skillz
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01