observability-first debugging
✓消除猜測和猜測的系統調試方法。添加儀器來收集能夠充分解釋問題的特定數據。證據先於假設。溶液前觀察。
SKILL.md
Stop guessing. Add observability. Understand what's actually happening.
Measure before you act. When something isn't working, the solution is almost never to guess and try random fixes. The solution is to add instrumentation that produces the specific information needed to fully explain the issue.
Why this happens: Insufficient data. You don't know what's actually happening, so you're shooting in the dark.
消除猜測和猜測的系統調試方法。添加儀器來收集能夠充分解釋問題的特定數據。證據先於假設。溶液前觀察。 來源：ntcoding/claude-skillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ntcoding/claude-skillz --skill observability-first debugging- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 observability-first debugging？
消除猜測和猜測的系統調試方法。添加儀器來收集能夠充分解釋問題的特定數據。證據先於假設。溶液前觀察。 來源：ntcoding/claude-skillz。
如何安裝 observability-first debugging？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ntcoding/claude-skillz --skill observability-first debugging 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ntcoding/claude-skillz
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01