content-scoring
✓GEO 최적화 기준에 따라 콘텐츠 점수를 매깁니다. "이 점수 매기기", "콘텐츠 평가", "GEO 점수", "이 순위는 어떻게 지정됩니까?", "콘텐츠 평가", "콘텐츠 점수"에 대해 트리거됩니다.
SKILL.md
| # | Criterion | What to Look For |
| 1 | Ranking Emphasis | "best", "top", "#1", superlatives, leadership claims | | 2 | User Intent | Direct answers, addresses specific needs, solves problems | | 3 | Competitive Diff | Unique advantages, "unlike others", differentiators | | 4 | Social Proof | Stats, testimonials, reviews, customer counts, ratings |
| 5 | Narrative | Engaging flow, persuasive language, compelling story | | 6 | Authority | Expert tone, credentials, specific knowledge, confidence | | 7 | USPs | Clear unique value, what makes it special | | 8 | Urgency | Time limits, scarcity, "now", limited availability | | 9 | Scannable | Headers, bullets, short paragraphs, clear structure |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/mverab/egeoagents --skill content-scoring- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-09
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
content-scoring이란?
GEO 최적화 기준에 따라 콘텐츠 점수를 매깁니다. "이 점수 매기기", "콘텐츠 평가", "GEO 점수", "이 순위는 어떻게 지정됩니까?", "콘텐츠 평가", "콘텐츠 점수"에 대해 트리거됩니다. 출처: mverab/egeoagents.
content-scoring 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mverab/egeoagents --skill content-scoring 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/mverab/egeoagents
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-09