content-scoring
✓Évaluez le contenu par rapport aux critères d’optimisation GEO. Déclencheurs sur "noter ceci", "évaluer le contenu", "score GEO", "comment ce classement", "évaluer le contenu", "noter le contenu".
Installation
SKILL.md
| # | Criterion | What to Look For |
| 1 | Ranking Emphasis | "best", "top", "#1", superlatives, leadership claims | | 2 | User Intent | Direct answers, addresses specific needs, solves problems | | 3 | Competitive Diff | Unique advantages, "unlike others", differentiators | | 4 | Social Proof | Stats, testimonials, reviews, customer counts, ratings |
| 5 | Narrative | Engaging flow, persuasive language, compelling story | | 6 | Authority | Expert tone, credentials, specific knowledge, confidence | | 7 | USPs | Clear unique value, what makes it special | | 8 | Urgency | Time limits, scarcity, "now", limited availability | | 9 | Scannable | Headers, bullets, short paragraphs, clear structure |
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mverab/egeoagents --skill content-scoring- Source
- mverab/egeoagents
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-09
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que content-scoring ?
Évaluez le contenu par rapport aux critères d’optimisation GEO. Déclencheurs sur "noter ceci", "évaluer le contenu", "score GEO", "comment ce classement", "évaluer le contenu", "noter le contenu". Source : mverab/egeoagents.
Comment installer content-scoring ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mverab/egeoagents --skill content-scoring Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/mverab/egeoagents
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-09