content-scoring
✓GEO 最適化基準に照らしてコンテンツをスコアリングします。 「これをスコア付けする」、「コンテンツを評価する」、「GEO スコア」、「このランクをどのようにランク付けするか」、「コンテンツを評価する」、「コンテンツ スコア」をトリガーします。
SKILL.md
| # | Criterion | What to Look For |
| 1 | Ranking Emphasis | "best", "top", "#1", superlatives, leadership claims | | 2 | User Intent | Direct answers, addresses specific needs, solves problems | | 3 | Competitive Diff | Unique advantages, "unlike others", differentiators | | 4 | Social Proof | Stats, testimonials, reviews, customer counts, ratings |
| 5 | Narrative | Engaging flow, persuasive language, compelling story | | 6 | Authority | Expert tone, credentials, specific knowledge, confidence | | 7 | USPs | Clear unique value, what makes it special | | 8 | Urgency | Time limits, scarcity, "now", limited availability | | 9 | Scannable | Headers, bullets, short paragraphs, clear structure |
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/mverab/egeoagents --skill content-scoring- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-09
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
content-scoring とは？
GEO 最適化基準に照らしてコンテンツをスコアリングします。 「これをスコア付けする」、「コンテンツを評価する」、「GEO スコア」、「このランクをどのようにランク付けするか」、「コンテンツを評価する」、「コンテンツ スコア」をトリガーします。 ソース: mverab/egeoagents。
content-scoring のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mverab/egeoagents --skill content-scoring インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/mverab/egeoagents
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-09