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embedding-comparison

mindmorass/reflex

의미론적 검색을 위한 임베딩 모델 비교 및 ​​평가

9설치·0트렌드·@mindmorass

설치

$npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill embedding-comparison

SKILL.md

Evaluate and compare different embedding models on your actual data.

The default all-MiniLM-L6-v2 model is a good starting point, but may not be optimal for your specific content. This skill helps you:

| Domain vocabulary | Technical jargon may need specialized models | | Document length | Some models handle long text better | | Query style | Conversational vs keyword queries | | Speed requirements | Larger models = better quality but slower | | Memory constraints | Some models need significant RAM |

의미론적 검색을 위한 임베딩 모델 비교 및 ​​평가 출처: mindmorass/reflex.

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill embedding-comparison
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

embedding-comparison이란?

의미론적 검색을 위한 임베딩 모델 비교 및 ​​평가 출처: mindmorass/reflex.

embedding-comparison 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill embedding-comparison 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/mindmorass/reflex

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-01