embedding-comparison
✓Comparez et évaluez les modèles d'intégration pour la recherche sémantique
Installation
SKILL.md
Evaluate and compare different embedding models on your actual data.
The default all-MiniLM-L6-v2 model is a good starting point, but may not be optimal for your specific content. This skill helps you:
| Domain vocabulary | Technical jargon may need specialized models | | Document length | Some models handle long text better | | Query style | Conversational vs keyword queries | | Speed requirements | Larger models = better quality but slower | | Memory constraints | Some models need significant RAM |
Comparez et évaluez les modèles d'intégration pour la recherche sémantique Source : mindmorass/reflex.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill embedding-comparison- Source
- mindmorass/reflex
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que embedding-comparison ?
Comparez et évaluez les modèles d'intégration pour la recherche sémantique Source : mindmorass/reflex.
Comment installer embedding-comparison ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill embedding-comparison Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/mindmorass/reflex
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01