embedding-comparison
✓Comparar y evaluar modelos integrados para búsqueda semántica
Instalación
SKILL.md
Evaluate and compare different embedding models on your actual data.
The default all-MiniLM-L6-v2 model is a good starting point, but may not be optimal for your specific content. This skill helps you:
| Domain vocabulary | Technical jargon may need specialized models | | Document length | Some models handle long text better | | Query style | Conversational vs keyword queries | | Speed requirements | Larger models = better quality but slower | | Memory constraints | Some models need significant RAM |
Comparar y evaluar modelos integrados para búsqueda semántica Fuente: mindmorass/reflex.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill embedding-comparison- Fuente
- mindmorass/reflex
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es embedding-comparison?
Comparar y evaluar modelos integrados para búsqueda semántica Fuente: mindmorass/reflex.
¿Cómo instalo embedding-comparison?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill embedding-comparison Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/mindmorass/reflex
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01