초기 단계 약물 발견을 위한 약물 표적에 대한 포괄적인 컴퓨터 검증입니다. 60개 이상의 ToolUniverse 도구를 사용하여 10가지 차원(명확성, 질병 연관, 약물 가능성, 화학 물질, 임상 사례, 안전성, 경로 컨텍스트, 검증 증거, 구조적 통찰력, 검증 로드맵)에 걸쳐 표적을 평가합니다. GO/NO-GO 추천을 통해 정량적 목표 검증 점수(0-100)를 생성합니다. 사용자가 표적 검증, 약물 적합성 평가, 표적 우선순위 지정 또는 "X가 Y에 대한 좋은 약물 표적입니까?"에 관해 질문할 때 사용합니다.
명령줄에서 tooluniverse-drug-target-validation AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: mims-harvard/tooluniverse.
Validate drug target hypotheses using multi-dimensional computational evidence before committing to wet-lab work. Produces a quantitative Target Validation Score (0-100) with priority tier classification and GO/NO-GO recommendation.
| target | Yes | Gene symbol, protein name, or UniProt ID | EGFR, P00533, Epidermal growth factor receptor | | disease | No | Disease/indication for context | Non-small cell lung cancer, Pancreatic cancer | | modality | No | Preferred therapeutic modality | small molecule, antibody, protein therapeutic, PROTAC |
| 80-100 | Tier 1 | Highly validated - proceed with confidence | | 60-79 | Tier 2 | Good target - needs focused validation | | 40-59 | Tier 3 | Moderate risk - significant validation needed | | 0-39 | Tier 4 | High risk - consider alternatives |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-drug-target-validation초기 단계 약물 발견을 위한 약물 표적에 대한 포괄적인 컴퓨터 검증입니다. 60개 이상의 ToolUniverse 도구를 사용하여 10가지 차원(명확성, 질병 연관, 약물 가능성, 화학 물질, 임상 사례, 안전성, 경로 컨텍스트, 검증 증거, 구조적 통찰력, 검증 로드맵)에 걸쳐 표적을 평가합니다. GO/NO-GO 추천을 통해 정량적 목표 검증 점수(0-100)를 생성합니다. 사용자가 표적 검증, 약물 적합성 평가, 표적 우선순위 지정 또는 "X가 Y에 대한 좋은 약물 표적입니까?"에 관해 질문할 때 사용합니다. 출처: mims-harvard/tooluniverse.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-drug-target-validation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/mims-harvard/tooluniverse