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tooluniverse-drug-target-validation

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mims-harvard/tooluniverseGitHub: mims-harvard/tooluniverseQuelle: mims-harvard/tooluniverse

Umfassende rechnerische Validierung von Wirkstoffzielen für die Arzneimittelentdeckung im Frühstadium. Bewertet Ziele in 10 Dimensionen (Begriffsklärung, Krankheitsassoziation, Arzneimittelfähigkeit, chemische Substanz, klinischer Präzedenzfall, Sicherheit, Signalwegkontext, Validierungsnachweise, strukturelle Erkenntnisse, Validierungs-Roadmap) mit über 60 ToolUniverse-Tools. Erzeugt einen quantitativen Zielvalidierungs-Score (0–100) mit GO/NO-GO-Empfehlung. Wird verwendet, wenn Benutzer nach der Zielvalidierung, der Beurteilung der Arzneimittelfähigkeit, der Zielpriorisierung oder der Frage „Ist X ein gutes Arzneimittelziel für Y?“ fragen.

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Installation

GitHub: mims-harvard/tooluniverse
$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-drug-target-validation

So installieren Sie tooluniverse-drug-target-validation

Installieren Sie den KI-Skill tooluniverse-drug-target-validation schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-drug-target-validation
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

Original anzeigen

Validate drug target hypotheses using multi-dimensional computational evidence before committing to wet-lab work. Produces a quantitative Target Validation Score (0-100) with priority tier classification and GO/NO-GO recommendation.

| target | Yes | Gene symbol, protein name, or UniProt ID | EGFR, P00533, Epidermal growth factor receptor | | disease | No | Disease/indication for context | Non-small cell lung cancer, Pancreatic cancer | | modality | No | Preferred therapeutic modality | small molecule, antibody, protein therapeutic, PROTAC |

| 80-100 | Tier 1 | Highly validated - proceed with confidence | | 60-79 | Tier 2 | Good target - needs focused validation | | 40-59 | Tier 3 | Moderate risk - significant validation needed | | 0-39 | Tier 4 | High risk - consider alternatives |

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-drug-target-validation
Quelle
mims-harvard/tooluniverse
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-20
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/mims-harvard/tooluniverse/tooluniverse-drug-target-validation

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Schnelle Antworten

Was ist tooluniverse-drug-target-validation?

Umfassende rechnerische Validierung von Wirkstoffzielen für die Arzneimittelentdeckung im Frühstadium. Bewertet Ziele in 10 Dimensionen (Begriffsklärung, Krankheitsassoziation, Arzneimittelfähigkeit, chemische Substanz, klinischer Präzedenzfall, Sicherheit, Signalwegkontext, Validierungsnachweise, strukturelle Erkenntnisse, Validierungs-Roadmap) mit über 60 ToolUniverse-Tools. Erzeugt einen quantitativen Zielvalidierungs-Score (0–100) mit GO/NO-GO-Empfehlung. Wird verwendet, wenn Benutzer nach der Zielvalidierung, der Beurteilung der Arzneimittelfähigkeit, der Zielpriorisierung oder der Frage „Ist X ein gutes Arzneimittelziel für Y?“ fragen. Quelle: mims-harvard/tooluniverse.

Wie installiere ich tooluniverse-drug-target-validation?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-drug-target-validation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-20

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