agentdb performance optimization
✓양자화(4~32배 메모리 감소), HNSW 인덱싱(150배 빠른 검색), 캐싱 및 일괄 작업을 통해 AgentDB 성능을 최적화합니다. 메모리 사용량을 최적화하거나, 검색 속도를 높이거나, 수백만 개의 벡터로 확장할 때 사용합니다.
SKILL.md
Provides comprehensive performance optimization techniques for AgentDB vector databases. Achieve 150x-12,500x performance improvements through quantization, HNSW indexing, caching strategies, and batch operations. Reduce memory usage by 4-32x while maintaining accuracy.
Performance: <100µs vector search, <1ms pattern retrieval, 2ms batch insert for 100 vectors.
Best For: Large-scale deployments (1M+ vectors), memory-constrained environments Trade-off: 2-5% accuracy loss, 32x memory reduction, 10x faster
양자화(4~32배 메모리 감소), HNSW 인덱싱(150배 빠른 검색), 캐싱 및 일괄 작업을 통해 AgentDB 성능을 최적화합니다. 메모리 사용량을 최적화하거나, 검색 속도를 높이거나, 수백만 개의 벡터로 확장할 때 사용합니다. 출처: microck/ordinary-claude-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill agentdb performance optimization- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
agentdb performance optimization이란?
양자화(4~32배 메모리 감소), HNSW 인덱싱(150배 빠른 검색), 캐싱 및 일괄 작업을 통해 AgentDB 성능을 최적화합니다. 메모리 사용량을 최적화하거나, 검색 속도를 높이거나, 수백만 개의 벡터로 확장할 때 사용합니다. 출처: microck/ordinary-claude-skills.
agentdb performance optimization 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill agentdb performance optimization 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01