agentdb performance optimization

SKILL.md

Provides comprehensive performance optimization techniques for AgentDB vector databases. Achieve 150x-12,500x performance improvements through quantization, HNSW indexing, caching strategies, and batch operations. Reduce memory usage by 4-32x while maintaining accuracy.

Performance: <100µs vector search, <1ms pattern retrieval, 2ms batch insert for 100 vectors.

Best For: Large-scale deployments (1M+ vectors), memory-constrained environments Trade-off: 2-5% accuracy loss, 32x memory reduction, 10x faster

Optimieren Sie die AgentDB-Leistung durch Quantisierung (4- bis 32-fache Speicherreduzierung), HNSW-Indizierung (150-mal schnellere Suche), Caching und Batch-Vorgänge. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Speichernutzung optimieren, die Suchgeschwindigkeit verbessern oder auf Millionen von Vektoren skalieren möchten. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.

Original anzeigen