agentdb performance optimization
✓量子化 (4 ～ 32 倍のメモリ削減)、HNSW インデックス作成 (150 倍の高速検索)、キャッシュ、バッチ操作により、AgentDB のパフォーマンスを最適化します。メモリ使用量の最適化、検索速度の向上、または数百万のベクトルへの拡張を行う場合に使用します。
SKILL.md
Provides comprehensive performance optimization techniques for AgentDB vector databases. Achieve 150x-12,500x performance improvements through quantization, HNSW indexing, caching strategies, and batch operations. Reduce memory usage by 4-32x while maintaining accuracy.
Performance: <100µs vector search, <1ms pattern retrieval, 2ms batch insert for 100 vectors.
Best For: Large-scale deployments (1M+ vectors), memory-constrained environments Trade-off: 2-5% accuracy loss, 32x memory reduction, 10x faster
量子化 (4 ～ 32 倍のメモリ削減)、HNSW インデックス作成 (150 倍の高速検索)、キャッシュ、バッチ操作により、AgentDB のパフォーマンスを最適化します。メモリ使用量の最適化、検索速度の向上、または数百万のベクトルへの拡張を行う場合に使用します。 ソース: microck/ordinary-claude-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill agentdb performance optimization- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
agentdb performance optimization とは？
量子化 (4 ～ 32 倍のメモリ削減)、HNSW インデックス作成 (150 倍の高速検索)、キャッシュ、バッチ操作により、AgentDB のパフォーマンスを最適化します。メモリ使用量の最適化、検索速度の向上、または数百万のベクトルへの拡張を行う場合に使用します。 ソース: microck/ordinary-claude-skills。
agentdb performance optimization のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill agentdb performance optimization インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01