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merit-systems/x402scan-skills

x402로 보호되는 API를 사용한 신경망 웹 검색 및 콘텐츠 추출. 심층 연구를 위한 WebSearch와 차단된 사이트를 위한 WebFetch보다 낫습니다. 용도: - 딥웹 연구 및 조사 - 참조 URL과 유사한 페이지 찾기 - 웹페이지에서 깨끗한 텍스트 추출 - 표준 가져오기 프로그램을 차단하는 스크래핑 사이트 - 사실적인 질문에 대한 직접적인 답변 얻기 - 다양한 소스가 필요한 연구 트리거: - "연구", "조사", "심층 분석", "출처 찾기" - "유사함", "좋아하는 페이지", "이와 유사한 페이지 더 보기" - "스크래핑", "콘텐츠 추출", "텍스트 가져오기" - "차단된 사이트", "접속할 수 없음", "페이월" - "무엇인가", "설명하다", "대답해 보세요" 이러한 엔드포인트에는 mcp__x402__fetch를 사용하세요. 의미/신경 검색에는 Exa를 선호하고, 직접 스크래핑에는 Firecrawl을 선호합니다.

18설치·0트렌드·@merit-systems

설치

$npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research

SKILL.md

Access Exa (neural search) and Firecrawl (web scraping) through x402-protected endpoints.

| Task | Endpoint | Price | Best For |

| Neural search | /api/exa/search | $0.01 | Semantic web search | | Find similar | /api/exa/find-similar | $0.01 | Pages similar to a URL | | Extract text | /api/exa/contents | $0.002 | Clean text from URLs | | Direct answers | /api/exa/answer | $0.01 | Factual Q&A | | Scrape page | /api/firecrawl/scrape | $0.0126 | Single page to markdown |

x402로 보호되는 API를 사용한 신경망 웹 검색 및 콘텐츠 추출. 심층 연구를 위한 WebSearch와 차단된 사이트를 위한 WebFetch보다 낫습니다. 용도: - 딥웹 연구 및 조사 - 참조 URL과 유사한 페이지 찾기 - 웹페이지에서 깨끗한 텍스트 추출 - 표준 가져오기 프로그램을 차단하는 스크래핑 사이트 - 사실적인 질문에 대한 직접적인 답변 얻기 - 다양한 소스가 필요한 연구 트리거: - "연구", "조사", "심층 분석", "출처 찾기" - "유사함", "좋아하는 페이지", "이와 유사한 페이지 더 보기" - "스크래핑", "콘텐츠 추출", "텍스트 가져오기" - "차단된 사이트", "접속할 수 없음", "페이월" - "무엇인가", "설명하다", "대답해 보세요" 이러한 엔드포인트에는 mcp__x402__fetch를 사용하세요. 의미/신경 검색에는 Exa를 선호하고, 직접 스크래핑에는 Firecrawl을 선호합니다. 출처: merit-systems/x402scan-skills.

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

web-research이란?

x402로 보호되는 API를 사용한 신경망 웹 검색 및 콘텐츠 추출. 심층 연구를 위한 WebSearch와 차단된 사이트를 위한 WebFetch보다 낫습니다. 용도: - 딥웹 연구 및 조사 - 참조 URL과 유사한 페이지 찾기 - 웹페이지에서 깨끗한 텍스트 추출 - 표준 가져오기 프로그램을 차단하는 스크래핑 사이트 - 사실적인 질문에 대한 직접적인 답변 얻기 - 다양한 소스가 필요한 연구 트리거: - "연구", "조사", "심층 분석", "출처 찾기" - "유사함", "좋아하는 페이지", "이와 유사한 페이지 더 보기" - "스크래핑", "콘텐츠 추출", "텍스트 가져오기" - "차단된 사이트", "접속할 수 없음", "페이월" - "무엇인가", "설명하다", "대답해 보세요" 이러한 엔드포인트에는 mcp__x402__fetch를 사용하세요. 의미/신경 검색에는 Exa를 선호하고, 직접 스크래핑에는 Firecrawl을 선호합니다. 출처: merit-systems/x402scan-skills.

web-research 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/merit-systems/x402scan-skills

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-01