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merit-systems/x402scan-skills

x402 で保護された API を使用したニューラル Web 検索とコンテンツ抽出。詳細な調査には WebSearch よりも、ブロックされたサイトには WebFetch よりも優れています。 用途: - ディープウェブの調査と調査 - 参考URLに似たページを探す - Web ページからクリーンテキストを抽出する - 標準フェッチャーをブロックするサイトのスクレイピング - 事実に関する質問に対する直接の回答が得られる - 複数の情報源を必要とする研究 トリガー: - 「調査」、「調査」、「詳細な調査」、「情報源の検索」 - 「類似」、「類似のページ」、「さらに類似」 - 「スクレイピング」、「コンテンツの抽出」、「テキストの取得」 - 「サイトがブロックされている」、「アクセスできない」、「ペイウォール」 - 「これは何ですか」、「説明してください」、「これに答えてください」 これらのエンドポイントには mcp__x402__fetch を使用します。セマンティック/ニューラル検索には Exa を、直接スクレイピングには Firecrawl を好みます。

18インストール·0トレンド·@merit-systems

インストール

$npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research

SKILL.md

Access Exa (neural search) and Firecrawl (web scraping) through x402-protected endpoints.

| Task | Endpoint | Price | Best For |

| Neural search | /api/exa/search | $0.01 | Semantic web search | | Find similar | /api/exa/find-similar | $0.01 | Pages similar to a URL | | Extract text | /api/exa/contents | $0.002 | Clean text from URLs | | Direct answers | /api/exa/answer | $0.01 | Factual Q&A | | Scrape page | /api/firecrawl/scrape | $0.0126 | Single page to markdown |

x402 で保護された API を使用したニューラル Web 検索とコンテンツ抽出。詳細な調査には WebSearch よりも、ブロックされたサイトには WebFetch よりも優れています。 用途: - ディープウェブの調査と調査 - 参考URLに似たページを探す - Web ページからクリーンテキストを抽出する - 標準フェッチャーをブロックするサイトのスクレイピング - 事実に関する質問に対する直接の回答が得られる - 複数の情報源を必要とする研究 トリガー: - 「調査」、「調査」、「詳細な調査」、「情報源の検索」 - 「類似」、「類似のページ」、「さらに類似」 - 「スクレイピング」、「コンテンツの抽出」、「テキストの取得」 - 「サイトがブロックされている」、「アクセスできない」、「ペイウォール」 - 「これは何ですか」、「説明してください」、「これに答えてください」 これらのエンドポイントには mcp__x402__fetch を使用します。セマンティック/ニューラル検索には Exa を、直接スクレイピングには Firecrawl を好みます。 ソース: merit-systems/x402scan-skills。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

web-research とは?

x402 で保護された API を使用したニューラル Web 検索とコンテンツ抽出。詳細な調査には WebSearch よりも、ブロックされたサイトには WebFetch よりも優れています。 用途: - ディープウェブの調査と調査 - 参考URLに似たページを探す - Web ページからクリーンテキストを抽出する - 標準フェッチャーをブロックするサイトのスクレイピング - 事実に関する質問に対する直接の回答が得られる - 複数の情報源を必要とする研究 トリガー: - 「調査」、「調査」、「詳細な調査」、「情報源の検索」 - 「類似」、「類似のページ」、「さらに類似」 - 「スクレイピング」、「コンテンツの抽出」、「テキストの取得」 - 「サイトがブロックされている」、「アクセスできない」、「ペイウォール」 - 「これは何ですか」、「説明してください」、「これに答えてください」 これらのエンドポイントには mcp__x402__fetch を使用します。セマンティック/ニューラル検索には Exa を、直接スクレイピングには Firecrawl を好みます。 ソース: merit-systems/x402scan-skills。

web-research のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/merit-systems/x402scan-skills