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merit-systems/x402scan-skills

Búsqueda web neuronal y extracción de contenido mediante API protegidas por x402. Mejor que WebSearch para investigaciones profundas y WebFetch para sitios bloqueados. UTILIZAR PARA: - Investigación e investigación en la web profunda. - Encontrar páginas similares a una URL de referencia - Extracción de texto limpio de páginas web. - Sitios de scraping que bloquean los buscadores estándar - Obtener respuestas directas a preguntas objetivas. - Investigación que requiere múltiples fuentes. DESENCADENADORES: - "investigación", "investigación", "inmersión profunda", "encontrar fuentes" - "similar a", "páginas como", "más como esta" - "raspar", "extraer contenido de", "obtener el texto de" - "sitio bloqueado", "no puedo acceder", "muro de pago" - "qué es", "explica", "responde esto" Utilice mcp__x402__fetch para estos puntos finales. Prefiera Exa para búsqueda semántica/neural, Firecrawl para raspado directo.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research

SKILL.md

Access Exa (neural search) and Firecrawl (web scraping) through x402-protected endpoints.

| Task | Endpoint | Price | Best For |

| Neural search | /api/exa/search | $0.01 | Semantic web search | | Find similar | /api/exa/find-similar | $0.01 | Pages similar to a URL | | Extract text | /api/exa/contents | $0.002 | Clean text from URLs | | Direct answers | /api/exa/answer | $0.01 | Factual Q&A | | Scrape page | /api/firecrawl/scrape | $0.0126 | Single page to markdown |

Búsqueda web neuronal y extracción de contenido mediante API protegidas por x402. Mejor que WebSearch para investigaciones profundas y WebFetch para sitios bloqueados. UTILIZAR PARA: - Investigación e investigación en la web profunda. - Encontrar páginas similares a una URL de referencia - Extracción de texto limpio de páginas web. - Sitios de scraping que bloquean los buscadores estándar - Obtener respuestas directas a preguntas objetivas. - Investigación que requiere múltiples fuentes. DESENCADENADORES: - "investigación", "investigación", "inmersión profunda", "encontrar fuentes" - "similar a", "páginas como", "más como esta" - "raspar", "extraer contenido de", "obtener el texto de" - "sitio bloqueado", "no puedo acceder", "muro de pago" - "qué es", "explica", "responde esto" Utilice mcp__x402__fetch para estos puntos finales. Prefiera Exa para búsqueda semántica/neural, Firecrawl para raspado directo. Fuente: merit-systems/x402scan-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es web-research?

Búsqueda web neuronal y extracción de contenido mediante API protegidas por x402. Mejor que WebSearch para investigaciones profundas y WebFetch para sitios bloqueados. UTILIZAR PARA: - Investigación e investigación en la web profunda. - Encontrar páginas similares a una URL de referencia - Extracción de texto limpio de páginas web. - Sitios de scraping que bloquean los buscadores estándar - Obtener respuestas directas a preguntas objetivas. - Investigación que requiere múltiples fuentes. DESENCADENADORES: - "investigación", "investigación", "inmersión profunda", "encontrar fuentes" - "similar a", "páginas como", "más como esta" - "raspar", "extraer contenido de", "obtener el texto de" - "sitio bloqueado", "no puedo acceder", "muro de pago" - "qué es", "explica", "responde esto" Utilice mcp__x402__fetch para estos puntos finales. Prefiera Exa para búsqueda semántica/neural, Firecrawl para raspado directo. Fuente: merit-systems/x402scan-skills.

¿Cómo instalo web-research?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/merit-systems/x402scan-skills --skill web-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/merit-systems/x402scan-skills