fine-tuning-data-generator
✓Unsloth, Axolotl 및 유사한 훈련 프레임워크와 함께 사용할 ChatML 형식(JSONL)으로 포괄적인 합성 미세 조정 데이터 세트를 생성합니다. 요구 사항을 수집하고, 다양한 예제가 포함된 데이터 세트를 생성하고, 품질을 검증하고, 프레임워크 통합 지침을 제공합니다.
SKILL.md
This skill generates high-quality synthetic training data in ChatML format for fine-tuning language models using frameworks like Unsloth, Axolotl, or similar tools.
| Planning my dataset - requirements, strategy, quality checklist | resources/dataset-strategy.md | | How to create diverse examples - variation techniques, multi-turn patterns, format-specific guidance | resources/generation-techniques.md |
| ChatML format details - structure, specification, common issues, framework compatibility | resources/chatml-format.md | | Example datasets - inspiration across domains, multi-turn samples, edge cases | resources/examples.md | | Validating quality - validation workflow, analyzing datasets, troubleshooting | resources/quality-validation.md |
Unsloth, Axolotl 및 유사한 훈련 프레임워크와 함께 사용할 ChatML 형식(JSONL)으로 포괄적인 합성 미세 조정 데이터 세트를 생성합니다. 요구 사항을 수집하고, 다양한 예제가 포함된 데이터 세트를 생성하고, 품질을 검증하고, 프레임워크 통합 지침을 제공합니다. 출처: markpitt/claude-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/markpitt/claude-skills --skill fine-tuning-data-generator- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
fine-tuning-data-generator이란?
Unsloth, Axolotl 및 유사한 훈련 프레임워크와 함께 사용할 ChatML 형식(JSONL)으로 포괄적인 합성 미세 조정 데이터 세트를 생성합니다. 요구 사항을 수집하고, 다양한 예제가 포함된 데이터 세트를 생성하고, 품질을 검증하고, 프레임워크 통합 지침을 제공합니다. 출처: markpitt/claude-skills.
fine-tuning-data-generator 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/markpitt/claude-skills --skill fine-tuning-data-generator 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/markpitt/claude-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01