·fine-tuning-data-generator
{}

fine-tuning-data-generator

markpitt/claude-skills

Genera conjuntos de datos completos de ajuste sintético en formato ChatML (JSONL) para usar con Unsloth, Axolotl y marcos de entrenamiento similares. Reúne requisitos, crea conjuntos de datos con diversos ejemplos, valida la calidad y proporciona orientación para la integración del marco.

15Instalaciones·2Tendencia·@markpitt

Instalación

$npx skills add https://github.com/markpitt/claude-skills --skill fine-tuning-data-generator

SKILL.md

This skill generates high-quality synthetic training data in ChatML format for fine-tuning language models using frameworks like Unsloth, Axolotl, or similar tools.

| Planning my dataset - requirements, strategy, quality checklist | resources/dataset-strategy.md | | How to create diverse examples - variation techniques, multi-turn patterns, format-specific guidance | resources/generation-techniques.md |

| ChatML format details - structure, specification, common issues, framework compatibility | resources/chatml-format.md | | Example datasets - inspiration across domains, multi-turn samples, edge cases | resources/examples.md | | Validating quality - validation workflow, analyzing datasets, troubleshooting | resources/quality-validation.md |

Genera conjuntos de datos completos de ajuste sintético en formato ChatML (JSONL) para usar con Unsloth, Axolotl y marcos de entrenamiento similares. Reúne requisitos, crea conjuntos de datos con diversos ejemplos, valida la calidad y proporciona orientación para la integración del marco. Fuente: markpitt/claude-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/markpitt/claude-skills --skill fine-tuning-data-generator
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es fine-tuning-data-generator?

Genera conjuntos de datos completos de ajuste sintético en formato ChatML (JSONL) para usar con Unsloth, Axolotl y marcos de entrenamiento similares. Reúne requisitos, crea conjuntos de datos con diversos ejemplos, valida la calidad y proporciona orientación para la integración del marco. Fuente: markpitt/claude-skills.

¿Cómo instalo fine-tuning-data-generator?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/markpitt/claude-skills --skill fine-tuning-data-generator Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/markpitt/claude-skills