fine-tuning-data-generator
✓Erzeugt umfassende synthetische Feinabstimmungsdatensätze im ChatML-Format (JSONL) zur Verwendung mit Unsloth, Axolotl und ähnlichen Trainings-Frameworks. Sammelt Anforderungen, erstellt Datensätze mit verschiedenen Beispielen, validiert die Qualität und bietet Anleitungen zur Framework-Integration.
Installation
SKILL.md
This skill generates high-quality synthetic training data in ChatML format for fine-tuning language models using frameworks like Unsloth, Axolotl, or similar tools.
| Planning my dataset - requirements, strategy, quality checklist | resources/dataset-strategy.md | | How to create diverse examples - variation techniques, multi-turn patterns, format-specific guidance | resources/generation-techniques.md |
| ChatML format details - structure, specification, common issues, framework compatibility | resources/chatml-format.md | | Example datasets - inspiration across domains, multi-turn samples, edge cases | resources/examples.md | | Validating quality - validation workflow, analyzing datasets, troubleshooting | resources/quality-validation.md |
Erzeugt umfassende synthetische Feinabstimmungsdatensätze im ChatML-Format (JSONL) zur Verwendung mit Unsloth, Axolotl und ähnlichen Trainings-Frameworks. Sammelt Anforderungen, erstellt Datensätze mit verschiedenen Beispielen, validiert die Qualität und bietet Anleitungen zur Framework-Integration. Quelle: markpitt/claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/markpitt/claude-skills --skill fine-tuning-data-generator- Quelle
- markpitt/claude-skills
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist fine-tuning-data-generator?
Erzeugt umfassende synthetische Feinabstimmungsdatensätze im ChatML-Format (JSONL) zur Verwendung mit Unsloth, Axolotl und ähnlichen Trainings-Frameworks. Sammelt Anforderungen, erstellt Datensätze mit verschiedenen Beispielen, validiert die Qualität und bietet Anleitungen zur Framework-Integration. Quelle: markpitt/claude-skills.
Wie installiere ich fine-tuning-data-generator?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/markpitt/claude-skills --skill fine-tuning-data-generator Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/markpitt/claude-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01