datafusion이란?
DataFusion 통합: 논리적/물리적 계획, 실행 컨텍스트, 테이블 공급자, 스키마 메모 및 SQL 처리기 라우팅. 키워드: DataFusion, Arrow, 논리적 계획, 물리적 계획, 테이블 공급자, 스키마 레지스트리. 출처: jamals86/kalamdb.
DataFusion 통합: 논리적/물리적 계획, 실행 컨텍스트, 테이블 공급자, 스키마 메모 및 SQL 처리기 라우팅. 키워드: DataFusion, Arrow, 논리적 계획, 물리적 계획, 테이블 공급자, 스키마 레지스트리.
명령줄에서 datafusion AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: jamals86/kalamdb.
Use this skill for work involving DataFusion, Arrow schemas, SQL planning/execution, and table providers.
Implementation guidance: 1) Use existing schema registry helpers for Arrow schema construction; memoize schemas where supported. 2) Implement or extend TableProvider with correct schema, statistics, and scan behavior.
3) Keep SQL handling in kalamdb-core/sql/executor and route through handler modules. 4) Use DataFusion’s logical plan for validation; avoid manual SQL parsing unless required.
DataFusion 통합: 논리적/물리적 계획, 실행 컨텍스트, 테이블 공급자, 스키마 메모 및 SQL 처리기 라우팅. 키워드: DataFusion, Arrow, 논리적 계획, 물리적 계획, 테이블 공급자, 스키마 레지스트리. 출처: jamals86/kalamdb.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/jamals86/kalamdb --skill datafusionDataFusion 통합: 논리적/물리적 계획, 실행 컨텍스트, 테이블 공급자, 스키마 메모 및 SQL 처리기 라우팅. 키워드: DataFusion, Arrow, 논리적 계획, 물리적 계획, 테이블 공급자, 스키마 레지스트리. 출처: jamals86/kalamdb.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jamals86/kalamdb --skill datafusion 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/jamals86/kalamdb