datafusion とは?
DataFusion の統合: 論理/物理プラン、実行コンテキスト、テーブル プロバイダー、スキーマのメモ化、SQL ハンドラー ルーティング。キーワード: DataFusion、Arrow、論理プラン、物理プラン、テーブル プロバイダー、スキーマ レジストリ。 ソース: jamals86/kalamdb。
DataFusion の統合: 論理/物理プラン、実行コンテキスト、テーブル プロバイダー、スキーマのメモ化、SQL ハンドラー ルーティング。キーワード: DataFusion、Arrow、論理プラン、物理プラン、テーブル プロバイダー、スキーマ レジストリ。
コマンドラインで datafusion AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: jamals86/kalamdb。
Use this skill for work involving DataFusion, Arrow schemas, SQL planning/execution, and table providers.
Implementation guidance: 1) Use existing schema registry helpers for Arrow schema construction; memoize schemas where supported. 2) Implement or extend TableProvider with correct schema, statistics, and scan behavior.
3) Keep SQL handling in kalamdb-core/sql/executor and route through handler modules. 4) Use DataFusion’s logical plan for validation; avoid manual SQL parsing unless required.
DataFusion の統合: 論理/物理プラン、実行コンテキスト、テーブル プロバイダー、スキーマのメモ化、SQL ハンドラー ルーティング。キーワード: DataFusion、Arrow、論理プラン、物理プラン、テーブル プロバイダー、スキーマ レジストリ。 ソース: jamals86/kalamdb。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/jamals86/kalamdb --skill datafusionDataFusion の統合: 論理/物理プラン、実行コンテキスト、テーブル プロバイダー、スキーマのメモ化、SQL ハンドラー ルーティング。キーワード: DataFusion、Arrow、論理プラン、物理プラン、テーブル プロバイダー、スキーマ レジストリ。 ソース: jamals86/kalamdb。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jamals86/kalamdb --skill datafusion インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/jamals86/kalamdb