Integración de DataFusion: planes lógicos/físicos, contexto de ejecución, proveedores de tablas, memorización de esquemas y enrutamiento de controladores SQL. Palabras clave: DataFusion, Arrow, plan lógico, plan físico, proveedor de tablas, registro de esquemas.
Instala rápidamente el skill de IA datafusion en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: jamals86/kalamdb.
Use this skill for work involving DataFusion, Arrow schemas, SQL planning/execution, and table providers.
Implementation guidance: 1) Use existing schema registry helpers for Arrow schema construction; memoize schemas where supported. 2) Implement or extend TableProvider with correct schema, statistics, and scan behavior.
3) Keep SQL handling in kalamdb-core/sql/executor and route through handler modules. 4) Use DataFusion’s logical plan for validation; avoid manual SQL parsing unless required.
Integración de DataFusion: planes lógicos/físicos, contexto de ejecución, proveedores de tablas, memorización de esquemas y enrutamiento de controladores SQL. Palabras clave: DataFusion, Arrow, plan lógico, plan físico, proveedor de tablas, registro de esquemas. Fuente: jamals86/kalamdb.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/jamals86/kalamdb --skill datafusionIntegración de DataFusion: planes lógicos/físicos, contexto de ejecución, proveedores de tablas, memorización de esquemas y enrutamiento de controladores SQL. Palabras clave: DataFusion, Arrow, plan lógico, plan físico, proveedor de tablas, registro de esquemas. Fuente: jamals86/kalamdb.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jamals86/kalamdb --skill datafusion Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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