pydeseq2
✓차등 유전자 발현 분석(Python DESeq2). RNA-seq 분석을 위해 대량 RNA-seq 카운트, Wald 테스트, FDR 보정, 화산/MA 플롯에서 DE 유전자를 식별합니다.
SKILL.md
PyDESeq2 is a Python implementation of DESeq2 for differential expression analysis with bulk RNA-seq data. Design and execute complete workflows from data loading through result interpretation, including single-factor and multi-factor designs, Wald tests with multiple testing correction, optional apeGLM shrinkage, and integration with pandas and AnnData.
For users who want to perform a standard differential expression analysis:
Important: Shrinkage affects only the log2FoldChange values, not the statistical test results (p-values remain unchanged). Use shrunk values for visualization but report unshrunken p-values for significance.
차등 유전자 발현 분석(Python DESeq2). RNA-seq 분석을 위해 대량 RNA-seq 카운트, Wald 테스트, FDR 보정, 화산/MA 플롯에서 DE 유전자를 식별합니다. 출처: jackspace/claudeskillz.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pydeseq2- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
pydeseq2이란?
차등 유전자 발현 분석(Python DESeq2). RNA-seq 분석을 위해 대량 RNA-seq 카운트, Wald 테스트, FDR 보정, 화산/MA 플롯에서 DE 유전자를 식별합니다. 출처: jackspace/claudeskillz.
pydeseq2 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pydeseq2 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17