·pydeseq2
{}

pydeseq2

jackspace/claudeskillz

Analyse différentielle de l'expression génique (Python DESeq2). Identifiez les gènes DE à partir de décomptes massifs d’ARN-seq, de tests de Wald, de correction FDR, de tracés volcan/MA, pour l’analyse d’ARN-seq.

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Installation

$npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pydeseq2

SKILL.md

PyDESeq2 is a Python implementation of DESeq2 for differential expression analysis with bulk RNA-seq data. Design and execute complete workflows from data loading through result interpretation, including single-factor and multi-factor designs, Wald tests with multiple testing correction, optional apeGLM shrinkage, and integration with pandas and AnnData.

For users who want to perform a standard differential expression analysis:

Important: Shrinkage affects only the log2FoldChange values, not the statistical test results (p-values remain unchanged). Use shrunk values for visualization but report unshrunken p-values for significance.

Analyse différentielle de l'expression génique (Python DESeq2). Identifiez les gènes DE à partir de décomptes massifs d’ARN-seq, de tests de Wald, de correction FDR, de tracés volcan/MA, pour l’analyse d’ARN-seq. Source : jackspace/claudeskillz.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pydeseq2
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que pydeseq2 ?

Analyse différentielle de l'expression génique (Python DESeq2). Identifiez les gènes DE à partir de décomptes massifs d’ARN-seq, de tests de Wald, de correction FDR, de tracés volcan/MA, pour l’analyse d’ARN-seq. Source : jackspace/claudeskillz.

Comment installer pydeseq2 ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pydeseq2 Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/jackspace/claudeskillz