pydeseq2
✓Analyse différentielle de l'expression génique (Python DESeq2). Identifiez les gènes DE à partir de décomptes massifs d’ARN-seq, de tests de Wald, de correction FDR, de tracés volcan/MA, pour l’analyse d’ARN-seq.
Installation
SKILL.md
PyDESeq2 is a Python implementation of DESeq2 for differential expression analysis with bulk RNA-seq data. Design and execute complete workflows from data loading through result interpretation, including single-factor and multi-factor designs, Wald tests with multiple testing correction, optional apeGLM shrinkage, and integration with pandas and AnnData.
For users who want to perform a standard differential expression analysis:
Important: Shrinkage affects only the log2FoldChange values, not the statistical test results (p-values remain unchanged). Use shrunk values for visualization but report unshrunken p-values for significance.
Analyse différentielle de l'expression génique (Python DESeq2). Identifiez les gènes DE à partir de décomptes massifs d’ARN-seq, de tests de Wald, de correction FDR, de tracés volcan/MA, pour l’analyse d’ARN-seq. Source : jackspace/claudeskillz.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pydeseq2- Source
- jackspace/claudeskillz
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que pydeseq2 ?
Analyse différentielle de l'expression génique (Python DESeq2). Identifiez les gènes DE à partir de décomptes massifs d’ARN-seq, de tests de Wald, de correction FDR, de tracés volcan/MA, pour l’analyse d’ARN-seq. Source : jackspace/claudeskillz.
Comment installer pydeseq2 ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pydeseq2 Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17