prompt-engineering
LLM을 위한 효과적인 프롬프트 작성. 프롬프트를 디자인하거나, 출력 품질을 개선하거나, 복잡한 지침을 구조화하거나, 불량한 모델 응답을 디버깅할 때 사용합니다.
SKILL.md
Prompt engineering is the practice of designing inputs that guide LLMs to produce desired outputs. Effective prompts reduce errors, improve consistency, and unlock model capabilities.
Golden rule: Show your prompt to a colleague with minimal context. If they're confused, the model will be too.
Treat the model as a capable but context-free collaborator. Specify:
LLM을 위한 효과적인 프롬프트 작성. 프롬프트를 디자인하거나, 출력 품질을 개선하거나, 복잡한 지침을 구조화하거나, 불량한 모델 응답을 디버깅할 때 사용합니다. 출처: itsmostafa/llm-engineering-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill prompt-engineering- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
prompt-engineering이란?
LLM을 위한 효과적인 프롬프트 작성. 프롬프트를 디자인하거나, 출력 품질을 개선하거나, 복잡한 지침을 구조화하거나, 불량한 모델 응답을 디버깅할 때 사용합니다. 출처: itsmostafa/llm-engineering-skills.
prompt-engineering 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill prompt-engineering 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-11