AI 기능 구축, LLM 통합, RAG 구현, 임베딩 작업, ML 모델 배포 또는 데이터 과학 수행 시 이 기술을 사용하세요. OpenAI, Anthropic, Claude, GPT, LLM, RAG, 임베딩, 벡터 데이터베이스, Pinecone, Qdrant, LangChain, LlamaIndex, DSPy, MLflow, 미세 조정, LoRA, QLoRA, 모델 배포, ML 파이프라인, 기능 엔지니어링 또는 기계 학습이 언급되면 활성화됩니다.
SKILL.md
| Prompting | DSPy | Programmatic prompt optimization | | Orchestration | LangGraph | Stateful multi-agent workflows | | RAG | LlamaIndex | Document ingestion and retrieval | | Vectors | Qdrant / Pinecone | Embedding storage and search | | Evaluation | RAGAS | RAG quality metrics | | Experiment Tracking | MLflow / W&B | Logging, versioning, comparison |
| Serving | BentoML / vLLM | Model deployment | | Protocol | MCP | Tool and context integration |
Manual prompts are dead. DSPy treats prompts as optimizable code:
AI 기능 구축, LLM 통합, RAG 구현, 임베딩 작업, ML 모델 배포 또는 데이터 과학 수행 시 이 기술을 사용하세요. OpenAI, Anthropic, Claude, GPT, LLM, RAG, 임베딩, 벡터 데이터베이스, Pinecone, Qdrant, LangChain, LlamaIndex, DSPy, MLflow, 미세 조정, LoRA, QLoRA, 모델 배포, ML 파이프라인, 기능 엔지니어링 또는 기계 학습이 언급되면 활성화됩니다. 출처: hyperb1iss/hyperskills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill ai- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ai이란?
AI 기능 구축, LLM 통합, RAG 구현, 임베딩 작업, ML 모델 배포 또는 데이터 과학 수행 시 이 기술을 사용하세요. OpenAI, Anthropic, Claude, GPT, LLM, RAG, 임베딩, 벡터 데이터베이스, Pinecone, Qdrant, LangChain, LlamaIndex, DSPy, MLflow, 미세 조정, LoRA, QLoRA, 모델 배포, ML 파이프라인, 기능 엔지니어링 또는 기계 학습이 언급되면 활성화됩니다. 출처: hyperb1iss/hyperskills.
ai 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill ai 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/hyperb1iss/hyperskills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01